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DCMM贯标评估我们需要了解些什么

更新时间:2022-01-07 15:05 点击数:

根据国务院印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》要求,明确指出了数据治理是企业数字化转型的必经之路,企业数字化转型方兴未艾,数据治理被推向了“风口浪尖”。企业亟需一套符合中国国情,符合中国企业文化,并且能够指导企业开展数字化“基础设施”建设的参考框架,而DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)就是一个合适的参考框架。

《数据管理能力成熟度评估模型》(以下简称DCMM),它是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。自DCMM标准的逐步推广,各企业热情不断升温,现擎标将企业经常提出的问题进行梳理与解读,希望可以帮助大家更好的认识DCMM。

DCMM贯标评估工作问题汇总:

Q1.软件企业是否可以参与DCMM评估?

A1:可以。DCMM面向数据拥有方(甲方)和数据解决方案提供方(乙方)

Q2.全国DCMM评估所处等级?

A2:全国评估情况来看,大多数单位处于受管理级(二级)的水平。

Q3.DCMM评估需要准备哪些?

A3:评估组主要通过资料搜集(查看搜集企业数据管理相关的制度文件、活动记录等)、进行一对一访谈(企业需要确定数据管理相关负责人成立迎审小组)、检查环境、工具、系统等工作(系统演示讲解),同时对照《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T36073-2018)定义的8个能力域,28个能力项,445项指标进行评估。

Q4.DCMM申请前如何了解自身数据管理能力所处等级?

A4:①初始级(一级):在项目级体现,没有统一的管理流程,主要是被动式管理。

②受管理级(二级):意识到数据的重要性,制定了管理流程并有相关人员进行初步管理。

③稳健级(三级):意识到数据的价值,组织层面制定了系列的标准化流程,促进数据管理规范化。

④量化管理级(四级):数据是获取竞争优势的重要资源,数据管理的效率能量化分析和监控。

⑤优化级(五级):数据是组织生存和发展的基础,相关管理流程能实时优化,能在行业内进行最佳实践分享(行业标杆)。

具体可登录“全国DCMM符合性公共服务平台”http://www.dcmm.org.cn/进行自评估。

Q5.DCMM评估工作大致分为几个阶段,具体评估计划如何制定?

A5:①评估工作主要分为5个阶段。准备阶段(调研筹备)、实施阶段(正式实施)、制定报告(总体报告)、评审颁布、改进跟踪。

②评估计划通过评估机构对评估单位的前期调研与沟通,明确评估范围、项目团队和各方职责再制定具体的评估计划。

Q6.DCMM评估现场准备不足如何处理?

A6:在评估小组离场后,通过评估过程的发现,企业可以根据评估组意见提供补充材料。

Q7.DCMM评估需要注意哪些?

A7:数据治理是需要“一把手”推动的工作,对于DCMM评估需要组织内数据相关工作的决策层、管理层和执行层的人员共同参与确保评估工作高效率、高质量的完成。

Q8.DCMM评估等级是由谁认定?

A8:评估组给予推荐性等级,最终结果要将评估相关材料提交至中国电子信息联合会,通过专家组评审,颁发DCMM等级证书,同时评估等级也会在中国电子信息联合会官网进行公示。

Q9.DCMM数据管理成熟度等级证书什么样子?有效期几年?

A9:DCMM等级证书由评估机构与中国电子信息行业联合会共同签章,有限期为三年

数据管理能力成熟度等级证书

Q10.DCMM成熟度目前有哪些政策支持?

A10:具体可以查看政策汇总:

数据管理能力成熟度相关政策

Q11.对于DCMM评估,有什么支持?

A11:DCMM评估将成为重点评估项目之一,江苏省工信厅将从省工业和信息产业转型升级专项资金中列出一部分经费用于DCMM专题培训、评估师队伍建设等。针对DCMM评估工作省厅也将在单位自愿报名的基础上进行遴选,确定评估单位后再委托评估机构进行免费评估,对此数据管理能力较好的单位可以积极参与。

Q12.对于DCMM评估,有什么价值?

A12:①有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产,增强数据管理和应用的能力,并提供一致和可比较的基准,以衡量一段时间内的进展。

②有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里,帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容,更有效地管理和使用数据。

③有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系,包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。

④有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍,培养数字化人才,有利于推动数据思维和数据意识的建立。

Q13.擎标能做什么?

A13.结合企业现状进行预评估和准备,参考标准要求对企业现有数据能力进行判断。对与标准等级有差距的地方进行辅导准备,以帮助企业顺利通过现场评估,获得对应能力的数据能力成熟度证书。

以上是擎标对于DCMM客户沟通过程中遇到问题的梳理,评估是为了找到数据管理中的实际问题、不足或优势,是为了更好的管理和应用好数据,从而为企业的数字化提供更好的支撑。要通过数据管理成熟度的评估,真正发现问题、找到差距、提出改进方案和最佳路径,帮助自身实现数字化转型。


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